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Textilreinigungs-Index 2018

Viele Städte auf der Welt sind bekannt für ihre Geschäftsviertel, in denen Anzugträger das Straßenbild bestimmen. Da Anzüge für viele Menschen eine Notwendigkeit darstellen, haben wir von Zipjet uns gefragt, inwiefern die damit in Verbindung stehenden Reinigungsdienstleistungen zur globalen Wirtschaft beitragen. Sind die Kosten für eine chemische Reinigung weltweit unterschiedlich? Sind die Preise in Städten, in denen viele Anzugträger wohnen, aufgrund des Wettbewerbs niedriger oder sind sie aufgrund der großen Nachfrage höher? Als Teil einer Marktanalyse haben wir diese Studie durchgeführt, die nicht nur zeigt, wie stark die Preise für eine chemische Reinigung zwischen unterschiedlichen Ländern variieren, sondern auch, wie hoch der Beitrag dieser Dienstleistung zur Gesamtwirtschaft ist.

Zu Beginn der Studie haben wir 100 Städte auf der ganzen Welt ausgewählt und dabei einen besonderen Fokus auf Hauptstädte sowie Wirtschafts- und Finanzzentren gelegt. Um die Kosten für die chemische Reinigung eines Anzugs festzustellen, haben wir den durchschnittlichen Preis für die Reinigung von zwei- und dreiteiligen Anzügen ermittelt und sowohl den Paketpreis als auch den Preis für die einzelne Reinigung von Sakko und Hose berücksichtigt. Anschließend haben wir berechnet, wie weit dieser Wert vom Durchschnitt abweicht, um darzustellen, wie viel teurer oder günstiger die Dienstleistung in der jeweiligen Stadt im Vergleich zu den anderen Städten im Ranking ist. Der endgültige Index ist in absteigender Reihenfolge sortiert, beginnend mit den höchsten Reinigungskosten für einen Anzug.

Um die Daten aus einer besser nachvollziehbaren Perspektive darzustellen, haben wir die Anzahl der Stunden berechnet, die eine Person bei Verdienst von Mindestlohn arbeiten müsste, um sich die chemische Reinigung eines Anzugs leisten zu können. Es wurde zudem ermittelt, wie hoch die gesamten jährlichen Ausgaben für chemische Reinigungen in den einzelnen Ländern sind, um den jährlichen Beitrag dieser Dienstleistungen zur Gesamtwirtschaft darzustellen. Diese Gesamtausgaben der Länder wurden berechnet, indem die Kosten für chemische Reinigungen pro Jahr mit der Anzahl der Geschäftspersonen, die üblicherweise Anzug tragen, wie z.B. Bankangestellte, Anwälte, Versicherungsmakler, Regierungsmitarbeiter und Lehrkräfte, multipliziert wurden.

„Die Studie zeigt, dass Bewohner von Städten, die als Wirtschaftszentren gelten, wie Oslo, Helsinki und Zürich, 13 bis 30 Prozent mehr für eine chemische Reinigung bezahlen als der Rest der Welt. Obwohl man dies als ,Anzug-Steuer’ betrachten könnte, zeigt unsere Recherche auch, dass aufgrund der höheren Gehälter in diesen Ländern nur ein bis drei Stunden Arbeit nach Mindestlohn nötig sind, um eine Reinigung zu bezahlen”, sagt Florian Färber, Gründer und Geschäftsführer von Zipjet. „Wir hoffen daher, dass dieser Index sich für junge Berufstätige als hilfreich erweist, um ein neues Zuhause zu finden, das lukrativ und dennoch bezahlbar ist. Dass der Index ein Indikator sein kann, der Aufschluss darüber gibt, wie erschwinglich das Leben in bestimmten Städten ist, sieht man an den Beispielen Genf und Kopenhagen, denn hier wird anhand der Daten erkennbar, dass nicht nur die Kosten für eine chemische Reinigung höher sind, sondern zudem auch höhere Gehälter gezahlt werden.”

Währung
  • EUR (€)
  • GBP (£)
  • USD ($)
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Stadt Land Preis einer chemischen Textilreinigung (EUR) (GBP) (USD) % Abweichung vom weltweiten Durchschnitt Arbeitsstunden bei Mindestlohn,
um eine chemische Textilreinigung zu bezahlen
Gesamte jährliche Ausgaben für chemische Textilreinigungen im Land (EUR) (GBP) (USD)
Oslo Norwegen 42.16 37.02 52.03 31.04 2.3 290,242,180 254,832,634 358,158,850
Helsinki Finnland 33.33 29.26 41.13 22.21 3.3 187,020,000 164,203,560 230,782,680
Göteborg Schweden 28.46 24.99 35.12 17.34 2.7 314,689,605 276,297,473 388,326,973
Aarhus Dänemark 27.74 24.36 34.23 16.62 1.9 167,069,054 146,686,629 206,163,213
Zürich Schweiz 24.95 21.91 30.79 13.84 1.5 179,997,373 158,037,693 222,116,758
Stockholm Schweden 22.17 19.47 27.36 11.05 2.1 314,689,605 276,297,473 388,326,973
Graz Österreich 20.42 17.93 25.20 9.3 3.0 159,651,900 140,174,368 197,010,445
Auckland Neuseeland 19.76 17.35 24.38 8.65 2.1 55,132,964 48,406,742 68,034,078
Wien Österreich 19.33 16.97 23.85 8.21 2.8 159,651,900 140,174,368 197,010,445
Amsterdam Niederlande 19.07 16.74 23.53 7.95 2.1 316,235,920 277,655,138 390,235,125
Moskau Russland 18.62 16.35 22.98 7.5 16.2 2,646,586,863 2,323,703,266 3,265,888,189
Genf Schweiz 18.41 16.16 22.72 7.29 1.1 179,997,373 158,037,693 222,116,758
München Deutschland 17.80 15.63 21.97 6.68 2.1 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Kopenhagen Dänemark 17.42 15.29 21.50 6.3 1.2 167,069,054 146,686,629 206,163,213
Dublin Irland 17.24 15.14 21.27 6.12 1.8 71,539,073 62,811,306 88,279,215
Nizza Frankreich 17.17 15.08 21.19 6.05 1.7 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
London UK 17.15 15.06 21.16 6.03 2.0 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Tel Aviv Israel 17.04 14.96 21.03 5.92 2.5 120,404,376 105,715,042 148,579,000
Luxemburg Luxemburg 15.98 14.03 19.72 4.86 1.4 10,923,010 9,590,403 13,478,994
Vilnius Litauen 15.33 13.46 18.92 4.21 6.6 50,701,200 44,515,654 62,565,281
Canberra Australien 15.19 13.34 18.74 4.07 1.3 231,199,085 202,992,797 285,299,671
Paris Frankreich 14.33 12.58 17.68 3.21 1.5 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
Antwerpen Belgien 14.20 12.47 17.52 3.08 1.5 115,922,070 101,779,577 143,047,834
Boston USA 13.70 12.03 16.91 2.58 1.5 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Toronto Kanada 13.67 12.00 16.87 2.55 1.6 405,862,764 356,347,507 500,834,651
Sankt Petersburg Russland 13.38 11.75 16.51 2.26 14.5 2,646,586,863 2,323,703,266 3,265,888,189
Marseille Frankreich 13.20 11.59 16.29 2.08 1.3 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
Toulouse Frankreich 13.13 11.53 16.20 2.01 1.3 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
Manchester UK 13.12 11.52 16.19 2 1.6 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Lyon Frankreich 13.10 11.50 16.17 1.98 1.3 835,827,328 733,856,394 1,031,410,923
New York USA 12.71 11.16 15.68 1.59 1.5 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Köln Deutschland 12.59 11.05 15.54 1.47 1.5 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Hamburg Deutschland 12.51 10.98 15.44 1.39 1.5 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Osaka Japan 12.41 10.90 15.31 1.29 1.8 706,396,420 620,216,057 871,693,182
Tallinn Estland 12.30 10.80 15.18 1.18 4.3 18,568,080 16,302,774 22,913,011
Glasgow UK 12.28 10.78 15.15 1.16 1.5 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Ottawa Kanada 12.18 10.69 15.03 1.06 1.4 405,862,764 356,347,507 500,834,651
Riga Lettland 12.00 10.54 14.81 0.88 4.8 28,663,200 25,166,290 35,370,389
Hong Kong China 11.86 10.41 0.74 3.3 51,472,284 45,192,665 63,516,799
Kapstadt Südafrika 11.76 10.33 14.51 0.65 8.4 315,290,667 276,825,205 389,068,683
Dallas USA 11.73 10.30 14.47 0.62 2.0 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Birmingham UK 11.55 10.14 14.25 0.43 1.4 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Berlin Deutschland 11.54 10.13 14.24 0.42 1.4 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Los Angeles USA 11.34 9.96 13.99 0.22 1.3 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Barcelona Spanien 11.33 9.95 13.98 0.21 2.3 322,496,240 283,151,699 397,960,360
Leeds UK 11.18 9.82 13.80 0.06 1.3 819,380,335 719,415,934 1,011,115,333
Washington, DC USA 11.12 9.76 13.72 0 1.1 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Brüssel Belgien 11.10 9.75 13.70 -0.02 1.2 115,922,070 101,779,577 143,047,834
Frankfurt Deutschland 10.88 9.55 13.43 -0.24 1.3 857,377,267 752,777,241 1,058,003,548
Sydney Australien 10.78 9.46 13.30 -0.34 0.9 231,199,085 202,992,797 285,299,671
Melbourne Australien 10.47 9.19 12.92 -0.65 0.9 231,199,085 202,992,797 285,299,671
Buenos Aires Argentinien 10.38 9.11 12.81 -0.74 5.7 253,470,931 222,547,478 312,783,129
Chicago USA 10.31 9.05 12.72 -0.81 1.5 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Madrid Spanien 9.93 8.72 12.25 -1.19 2.0 322,496,240 283,151,699 397,960,360
Rio de Janeiro Brazilien 9.90 8.69 12.22 -1.22 8.0 863,616,125 758,254,957 1,065,702,298
Philadelphia USA 9.65 8.47 11.91 -1.47 1.6 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
Warschau Polen 9.41 8.26 11.61 -1.71 3.2 292,278,130 256,620,198 360,671,213
Montreal Kanada 9.29 8.16 11.46 -1.83 1.3 405,862,764 356,347,507 500,834,651
Athen Griechenland 9.23 8.10 11.39 -1.89 2.3 70,596,220 61,983,481 87,115,735
Tokyo Japan 9.10 7.99 11.23 -2.02 1.2 706,396,420 620,216,057 871,693,182
Singapur Singapur 8.89 7.81 10.97 -2.23 2.5 32,894,371 28,881,258 40,591,653
Prag Tschechien 8.76 7.69 10.81 -2.36 3.2 80,562,514 70,733,887 99,414,142
Budapest Ungarn 8.51 7.47 10.50 -2.61 3.3 84,054,552 73,799,897 103,723,317
Lissabon Portugal 8.00 7.02 9.87 -3.12 2.1 43,862,400 38,511,187 54,126,202
Santiago Chile 7.97 7.00 9.83 -3.15 4.2 83,500,770 73,313,676 103,039,950
Rom Italien 7.33 6.44 9.05 -3.79 1.0 245,911,890 215,910,639 303,455,272
Taipeh Taiwan 7.32 6.43 9.03 -3.8 2.1 64,708,064 56,813,680 79,849,750
Dubai UAE 7.26 6.37 8.96 -3.86 0.5 34,221,983 30,046,901 42,229,927
Sofia Bulgarien 7.11 6.24 8.77 -4.01 9.3 38,236,488 33,571,636 47,183,826
Houston USA 7.03 6.17 8.68 -4.09 1.2 2,455,000,400 2,155,490,351 3,029,470,494
São Paulo Brasilien 6.46 5.67 7.97 -4.66 5.2 863,616,125 758,254,957 1,065,702,298
San Juan Puerto Rico 6.40 5.62 7.90 -4.72 1.1 15,693,764 13,779,125 19,366,104
Amman Jordanien 6.32 5.55 7.80 -4.8 5.2 17,131,437 15,041,402 21,140,193
Bagdad Irak 6.01 5.28 7.42 -5.1 4.4 47,599,399 41,792,272 58,737,658
Karachi Pakistan 5.92 5.20 7.31 -5.2 11.2 140,808,685 123,630,025 173,757,917
Mailand Italien 5.77 5.07 7.12 -5.35 0.8 245,911,890 215,910,639 303,455,272
Bukarest Rumänien 5.72 5.02 7.06 -5.4 2.4 79,408,806 69,720,932 97,990,467
Bangkok Thailand 5.71 5.01 7.05 -5.41 5.4 187,128,903 164,299,177 230,917,066
Manama Bahrain 5.66 4.97 6.98 -5.46 4.6 3,935,372 3,455,256 4,856,249
Kuala Lumpur Malaysia 5.56 4.88 6.86 -5.56 6.2 90,248,534 79,238,213 111,366,691
Doha Qatar 5.49 4.82 6.77 -5.63 6.8 3,989,118 3,502,445 4,922,571
Riad Saudi-Arabien 5.35 4.70 6.60 -5.77 3.4 94,883,057 83,307,324 117,085,692
Seoul Südkorea 5.29 4.64 6.53 -5.83 0.9 121,734,951 106,883,287 150,220,930
Istanbul Türkei 5.21 4.57 6.43 -5.91 2.3 179,676,455 157,755,928 221,720,746
Lagos Nigeria 5.19 4.56 6.40 -5.93 22.2 255,321,581 224,172,348 315,066,831
Mexiko Stadt Mexiko 4.75 4.17 5.86 -6.37 9.9 231,341,714 203,118,024 285,475,674
Muscat Oman 4.74 4.16 5.85 -6.38 1.4 8,050,013 7,067,912 9,933,716
Busan Südkorea 4.15 3.64 5.12 -6.97 0.7 121,734,951 106,883,287 150,220,930
Monterrey Mexiko 4.07 3.57 5.02 -7.05 8.5 231,341,714 203,118,024 285,475,674
Beijing China 3.41 2.99 4.21 -7.71 2.5 558,914,493 490,726,924 689,700,484
Algier Algerien 3.26 2.86 4.02 -7.86 4.4 35,511,029 31,178,684 43,820,610
Ho Chi Minh Stadt Vietnam 3.14 2.76 3.87 -7.98 3.8 122,880,970 107,889,492 151,635,117
Neu Delhi Indien 3.13 2.75 3.86 -7.99 3.4 610,366,111 535,901,445 753,191,781
Rabat Marokko 3.10 2.72 3.83 -8.02 2.6 26,847,353 23,571,976 33,129,634
Kolkata Indien 2.82 2.48 3.48 -8.3 6.2 610,366,111 535,901,445 753,191,781
Mumbai Indien 2.80 2.46 3.46 -8.32 5.3 610,366,111 535,901,445 753,191,781
Kairo Ägypten 2.80 2.46 3.46 -8.32 10.6 146,360,286 128,504,331 180,608,593
Shanghai China 2.35 2.06 2.90 -8.77 1.4 558,914,493 490,726,924 689,700,484
Colombo Sri Lanka 2.03 1.78 2.51 -9.09 7.6 21,045,660 18,478,090 25,970,345
Jakarta Indonesien 1.78 1.56 2.20 -9.34 1.4 122,870,471 107,880,273 151,622,161
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Methodik

Zu Beginn der Studie haben wir eine Liste von 100 Städten auf der ganzen Welt erstellt und dabei einen Fokus auf Hauptstädte sowie Geschäfts- und Finanzzentren gelegt. In jeder Stadt wurden die durchschnittlichen Kosten für eine chemische Reinigung berechnet sowie die notwendige Arbeitszeit, die bei Verdienst von Mindestlohn nötig ist, um sich diese leisten zu können. Um festzustellen, wie hoch der Beitrag dieser Dienstleistungen im Vergleich zur globalen Wirtschaft ist, wurde der jährliche Betrag berechnet, der im jeweiligen Land für chemische Reinigungen ausgegeben wird.

Quellen

Preis einer chemischen Reinigung:

Um die Kosten für die chemische Reinigung eines Anzugs zu berechnen, wurden Preise von durchschnittlich zehn Geschäften in der entsprechenden Stadt bezogen. Die endgültigen Preise sind Durchschnittswerte der Preise für zwei- und dreiteilige Anzüge (falls zutreffend) sowie der Durchschnitt des Paketpreises und der einzelnen Reinigung von Sakko und Hose. Zudem wurde der Durchschnitt der Preise für Männer und Frauen gebildet. Quellen: Google, Baidu. Google Finance wurde bei der Erfassung der Preise als Währungsrechner genutzt. Alle Preise wurden zunächst in USD umgerechnet, bevor sie in EUR konvertiert wurden. Wechselkurse vom 19.03.2018, 23:58:00.

% Abweichung vom weltweiten Durchschnitt:

Dieser Wert berücksichtigt den Durchschnitt aller Reinigungspreise im Index und beschreibt, wie weit die Preise der jeweiligen Stadt prozentual nach oben oder unten abweichen. Ein positiver Wert bedeutet, dass die Stadt teurer ist als der Durchschnitt, während günstigere Städte einen negativen Wert aufweisen.

Anzahl der Arbeitsstunden bei Mindestlohn, um eine chemische Reinigung zu bezahlen:

  • Stunden, die bei Verdienst von Mindestlohn nötig sind, um die chemische Reinigung eines Anzugs zu bezahlen (H) = Reinigungskosten für einen Anzug (C) / Mindestlohn pro Stunde (Wh), also H = C/Wh.
  • Der Mindestlohn pro Stunde (Wh) wurde anhand der Stunden, die ein Angestellter im Monat arbeiten muss (Hm), und des Mindestlohns (Mw) berechnet, also Wh = Mw/Hm. Hm wurde auf Basis der Stunden, die ein Angestellter wöchentlich arbeiten muss (Hw), berechnet. Also: Hm = Hw*52/12 (basierend auf 52 Wochen und 12 Monaten im Jahr).
  • Die Daten zu Mindestlöhnen wurden überwiegend auf Länderebene erhoben, in einigen Fällen jedoch (USA, Indien, China und Russland) wurden Daten der Regionen oder Provinzen der Länder verwendet. Anmerkung: Nicht in allen Ländern, die im Index enthalten sind, gibt es einen gesetzlichen Mindestlohn; in diesen Fällen wurde stattdessen das Durchschnittsgehalt in der Reinigungsbranche verwendet. Quelle: Eurostat, Statista, örtliche Daten der Regierungen, statistische Ämter, Gewerkschaften.

Gesamte jährliche Ausgaben für chemische Reinigungen im Land:

  • Gesamtausgaben für die chemische Reinigung von Anzügen (M) = Gesamtanzahl von Bank- und Versicherungsangestellten + Anwälten + Lehrkräften + Regierungsmitarbeitern in Tausend (N) x 1000 x Preis für die chemische Reinigung eines Anzugs (P) x Häufigkeit der jährlichen Nutzung chemischer Reinigungsdienstleistungen (F). In Millionen entspricht die Gleichung M = N x P x F x 1.000 / 1.000.000 = N x P x F / 1.000.
  • Für die Zwecke der Studie wurde die Anzahl der Personen verwendet, die in Branchen tätig sind, in denen üblicherweise Anzug getragen wird. Dies beinhaltet Bank- und Versicherungsangestellte, Anwälte, Regierungsmitarbeiter und Lehrkräfte. Quelle: Vereinte Nationen, ILO, Eurostat, örtliche Statistikämter. Kontaktieren Sie uns gerne für eine genaue Auflistung der einzelnen Quellen.
  • Auf der Grundlage von Online-Umfragen gehen wir für die Zwecke der Studie davon aus, dass eine Person ihren Anzug sechs Mal pro Jahr reinigt.
  • Bevölkerung des Landes und der Stadt, Quelle: Vereinte Nationen, Eurostat und CIA Factbook. Wenn keine Daten in diesen Quellen verfügbar waren, wurden stattdessen Volkszählungsdaten oder Statistiken des jeweiligen Landes verwendet.
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